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| Name | Aktueller Text |
|---|---|
| V Deutsch (de) | === Auswirkung des Resamplings === Die Zeitstempel im Zeitraster der resampelten Daten sind etwas weniger genau als die event-basierten Ursprungsdaten. So erfolgte beispielsweise die erste Änderung von Wert 3 auf 1 durch Teilnehmer A NICHT zum Zeitpunkt r1, wie die Wertänderung in den resampelten Daten vermuten lässt, sondern bereits etwas früher zum Zeitpunkt t1. Da aber t1 nicht mit dem neuen, äquidistanten Zeitraster übereinstimmt, zeigt sich die Änderung erst zum neuen Zeitstempel r1. Je kleiner das Intervall ∆t des Resampling ist, desto geringer ist die mittlere Zeitabweichung zwischen dem ursprünglichen und den resampelten Zeitstempeln. Nicht zuletzt sind die Dateien für resampelte Daten deutlich größer als für Rohdaten. Die Rohdaten in Abbildung A benötigen nur 8 Zeit/Teilnehmer/Wert-Zeilen, um die Event-Informationen zu speichern, während bei den resampelten Daten 16 Zeilen benötigt werden. Die resampelten Daten enthalten viele redundante Informationen, die selbst dann gespeichert werden, wenn gar keine Benutzerinteraktion stattfindet. Je kleiner dabei das Resampling-Intervall ∆t ist, desto größer ist die Menge der redundanten Informationen. |
| V Englisch (en) | === Impact of resampling === However, the resampled timestamps are a bit less accurate. For example, the first change from value 3 to 1 by participant A did NOT occur at timecode r1 as the value change in the resampled data might suggest, but actually slightly earlier at t1. But because t1 doesn’t match the equidistant resampling grid, r1 is the first resampled timestamp that reflects the change. The smaller the resampling interval ∆t, the smaller the mean time deviation between the original and the resampled timestamps. Last but not least, resampled data files are way bigger than the raw data. The Raw data in figure A needs only 8 time/participant/value-rows to store the event information, while the resampled data needs 16 of these rows. In fact, resampled data stores a lot of redundant information, even if there is no user interaction at all. The smaller the resampling interval ∆t, the bigger the amount of redundant information. |